报告人：刁怀安

报告时间：2024年10月15日16：00-17：00

报告地点：腾讯会议255456343，数学院301教室

报告题目：Unique and stable determination of the obstacle by finitely many far-field measurements

报告摘要：In this talk, I will discuss the uniqueness and stability aspects of identifying obstacles using a finite number of far-field measurements. Uniqueness is primarily contingent upon the unique geometric structure exhibited by Laplacian eigenfunctions near corners. We achieve stable determination of convex polygonal impedance obstacles through a single far-field measurement. Our stability estimates establish explicit relationships between the geometric characteristics of the obstacle and the order of vanishing of the wave field at specific corner points.

个人简介：刁怀安，吉林大学数学学院教授、博士生导师，中国仿真学会不确定性系统分析与仿真专业委员会委员、美国数学会评论员，吉林省高层次人才，多次赴香港、美国、日本、加拿大、德国等地的知名大学开展学术交流。2007年博士毕业于City University of Hong Kong，主要研究方向包括数学物理反问题的分析与计算以及数值代数，在Springer出版社出版一本专著，发表论文50余篇，部分论文发表在J. Math. Pures Appl.、Calc. Var. Partial Differential Equations、SIAM J. Math. Anal.、Comm. Partial Differential Equations、Math. Comp.、SIAM J. Appl. Math.、J. Differential Equations、Inverse Problems等应用与计算数学领域的期刊上。此外，在人工智能领域的国际顶级会议NeurIPS 2019上发表了两篇论文。所发表的论文被引用了超过1100次（据Google学术统计），H指数为20，其中一篇论文被IOP出版社选为2024年中国高被引论文。目前，主持一项国家自然科学基金面上项目，是两个国际期刊Communications on Analysis and Computation与Journal of Nonlinear Mathematical Physics的编委，担任浙江省自然科学基金项目评审专家，全国研究生教育评估监测专家库专家。