报告题目：基于事件触发通信的延迟分布式在线次梯度优化算法设计与分析

报告人：熊梦辉  

报告时间：2024.10.16 21：20-22：00 腾讯会议：711180594

报告摘要：分布式在线优化以其实时性、协同性和适应性成为当前控制科学与工程领域的研究热点。随着通信网络的高度开放性，在大规模网络中实现分布式优化时，网络带宽受限与通信延迟等问题不可避免，成为影响系统性能的关键挑战。针对这些问题，本报告首先介绍了多智能体分布式优化框架，并深入讨论如何设计基于事件触发通信和延迟次梯度反馈的分布式在线优化算法。随后，对该算法的收敛性能进行分析。

报告人简介：熊梦辉，中国矿业大学博士后，2023年博士毕业于南京理工大学。主要研究方向为多智能体分布式优化与控制，分数阶系统，网络化控制，发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，江苏省卓越博士后资助计划1项。