报告题目：数据驱动的车载动力锂电池状态估计与剩余寿命预测

报告人：  陈立平 教授  合肥工业大学

时  间： 2024年11月1日 8:30--9:30

地  点： 腾讯会议：978 247 456

报告简介：发展新能源电动汽车是实现“双碳”目标的重要举措。电池管理系统的管理水平是电动汽车安全与可靠运行的保障。核心功能是准确估测电池的各项状态包括荷电状态（SOC）、能量状态（SOE）、健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）等。状态的不可直接量测特性给准确获取这些状态信息带来了巨大挑战。数据驱动方法是解决该问题的有效途径，但面临模型受超参数影响大、高价值数据稀缺、模型估计精度低、模型泛化性能差和鲁棒性不足等问题。本报告将从人工智能和数据驱动方法的角度介绍课题组在这方面的最新研究进展。

个人简介：陈立平，教授，博导，安徽省杰青，安徽省学术和技术带头人，安徽省自动化学会副理事长。主要从事复杂系统建模、分析与控制、储能系统安全管控、应用人工智能等方面。主持国家自然科学面上、青年基金、安徽省重点研发计划及企业委托项目10余项。发表SCI论文120余篇，Google学术引用4600余次。授权或申请发明专利20余项。获省部级自然科学二等奖3项（排名第一1项、第三2项），获中国自动化学会自然科学二等奖1项（排名第一）。担任中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员、计算机学会工业控制计算机专业委员会委员。担任多个国际期刊的副编辑和编委以及多个国际会议的程序委员会委员、出版主席与宣传主席。连续入选2021、2022、2023、2024 World's Top 2% Scientists。