报告一：分数阶不等式及其应用的最新进展

时 间： 2025年12月1日 9:00--10:00  

腾讯会议：181866599

报告简介：本报告围绕分数阶不等式及其在动力系统分析中的应用展开。首先系统梳理近年来分数阶时滞 Gronwall 不等式与 Halanay 不等式的发展，包括其改进形式、适用范围及关键技术要点。随后重点介绍这些不等式在分数阶神经网络的有限时间稳定性与同步分析中的应用，展示在不同比例阶次、时滞结构以及控制策略下获得的若干新结果。报告还将讨论分数阶系统理论研究中常见的误区与需要特别注意的问题，如分数阶导数性质以及不等式使用的可行性条件等。通过理论总结与应用展示，旨在为分数阶系统稳定性分析提供一个更完善、统一的视角。

报告二：含非可微时变时滞的分数阶复杂网络的自适应同步

时 间： 2025年12月1日 10:20--11:20  

腾讯会议：181866599

报告简介：本报告探讨含非可微时变时滞的分数阶复杂网络的同步问题，并提出了两种新的自适应控制策略。分数阶自适应控制器增益的有界性对于工程应用至关重要，但由于分数阶微积分的非局部性，其分析仍面临未解决的挑战。为克服这一难题，本文首先利用分数阶 Halanay 不等式，建立了用于含非可微时变时滞的分数阶复杂网络的集中式自适应控制同步判据。此外，借助 Mittag-Leffler 函数的性质证明了控制器增益的有界性。进一步地，通过利用函数的 Riemann–Liouville 积分性质以及带扰动函数的分数阶 Halanay 不等式，构建了适用于含非可微时变时滞的分数阶复杂网络的分散式自适应控制同步判据。最后，通过数值算例验证了所提理论结果的有效性。

报告人简介：杜飞飞，西北农林科技大学副教授，硕士生导师。2018年毕业于中山大学基础数学专业，获理学博士学位。主要从事分数阶神经网络有限时间控制、离散时间分数阶系统稳定性等方面的研究工作。近年来主持中国博士后科学基金等科研项目4项，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等国内外著名期刊发表学术论文40余篇，其中3篇入选ESI高被引论文，1篇入选ESI热点论文。