1.报告题目：生物机理与数据融合的医学图像计算方法研究进展

报告人：张建峰 博士（浙江师范大学）

报告时间：11月2日 14：30-15：30

报告地点：腾讯会议：955-503-851

主办单位：数学科学学院

摘要： 基于医学影像的人体生物脉管系统分析是医学图像计算领域的热点与难点。结合脉管生长扩展所遵循的物理规律，报告人提出生物机理与数据融合的脉管系统分析方法，旨在更好地解决连续性、精准性等难题。该研究首先可以解决智能精准辅助诊疗中的实际需求，同时也可为融合生物机理的医学图像处理方法体系提供借鉴。除计算方法的研究进展，本报告也会围绕医学图像处理和人工智能的框架研究进行探讨。

报告人简介： 张建峰，讲师，硕导，浙江师范大学数理医学院人工智能专业副主任，中国工业与应用数学学会数医交叉专委会委员、浙江省数理医学学会核医学专委会委员，2019年曾访问澳门大学，2022年毕业于浙江大学应用数学系获理学博士学位，导师孔德兴教授。主要从事医学图像计算、数值优化、医学人工智能等方面的多学科交叉研究。目前，参编中文专著2部，主持国家自然科学基金、省自然科学基金、市重点、揭榜挂帅在内的科研项目7项，先后发表SCI/EI论文十余篇，公开/授权国家发明专利7项。

2.报告题目：高功率MHz频带超声换能器(DPLUS)在生物医学方面的应用

报告人：陈康 博士（浙江师范大学）

报告时间：11月2日15：30-16：30

报告地点：腾讯会议：955-503-851

主办单位：数学科学学院

摘要：本报告探讨DPLUS在肿瘤热消融治疗、超声显微成像和声镊三个领域的应用潜力。通过借助人工智能技术，DPLUS能够精准实时地判断消融区域及人体组织病变情况，为生物医学的精准诊疗提供强有力的技术支持。该研究成果有望为未来的生物医学研究和临床应用开辟新的道路。

报告人简介：陈康博士，现为浙江师范大学校聘副教授。硕博就读于日本东京大学新领域创成科学研究科，获JSPS（日本学术振兴会）博士特別研究员，于2023年3月毕业、获哲学博士学位，主要研究方向为医学超声换能器、肿瘤热消融，研发了基于波导的超声热消融新方法，为精准、微创治疗肿瘤提供新思路。主持省自然科学基金青年项目一项，JSPS博士特別研究员课题1项（170万日元），参与JSPS科学研究项目2项。现担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Sensors and Actuators A: Physical》、《Review of scientific instruments》等SCI期刊的审稿人，以一作发表SCI论文9篇，授权美国专利1项，获得日本国内学术奖项4次。